Les modules
9 modules sont disponibles en option afin de pouvoir modéliser et piloter votre portefeuille d’actifs en toute autonomie.
Traitement
des données
- Traitement des données pour les nettoyer et les structurer.
- Industrialisation du processus par des chaînes de traitement préconfigurées.
Analyse & connaissances
- Analyse des données de mesure et de contexte.
- Déduction des règles de planification et de décision.
- Industrialisation du processus par des chaînes de traitement préconfigurées.
Inventaire &
Systèmes
- Modélisation du réseau et de ses fonctions.
- Gestion simple et fiable de l’inventaire, génération de cartes.
- Import préconfiguré des bases d’actifs depuis vos outils SIG ou GMAO.
Stratégies
d’actifs
- Modélisation des types d’actifs et de leurs stratégies de cycle de vie nominales ou alternatives (corrective, palliative).
- Modélisation des politiques produits et des innovations.
Diagnostic
d’état
- Transformation des données d’état des actifs (capteurs, inspections, etc.) en critères de planification et de décision.
- Passage des cycles de vie théoriques aux cycles de vie réels.
Scénarios et Priorités
- Optimisation des schémas directeurs de maintenance et de renouvellement selon votre stratégie, vos ressources et vos risques.
- Évaluation de l’effet de contraintes de ressources données sur la performance des actifs.
Indicateurs
d’état
- Partage de l’état, de la performance et du niveau de risque actuels des actifs.
- Automatisation du reporting sur les indicateurs clés actuels.
Indicateurs
projetés
- Comparaison des scénarios de budget et de ressources.
- Partage de l’état, de la performance et du niveau de risque futurs des actifs.
- Création des plans de gestion des actifs.
Extensions & Intégration
-
Connexion des indicateurs et résultats Eqylibr® à votre BI en un clic.
-
Personnalisation libre du post-traitement des indicateurs et résultats Eqylibr®.
Découvrez nos 9 modules plus en détail
Traitement des données
- Connexion aux sources de données.
- Vérification de la consistance des données.
- Stratégie de transformation selon les besoins métier.
- Industrialisation du traitement grâce aux chaînes de traitement (pipeline) Python ou Power Query.
Analyse et connaissances
- Analyse de vos données, création ou mise à jour de vos règles métiers (durées de vie, fiabilité, etc.).
- Industrialisation grâce aux chaînes d’analyses Python et/ou Excel.
Inventaire & Systèmes
- Modélisation du réseau (ferré, routier, de distribution d’énergie, de distribution d’eau, etc.), de ses systèmes et de sa structure topo-fonctionnelle.
- Modélisation de familles d’actifs homogènes et discrétisation du réseau
- Intégration d’actifs ponctuels ou linéaires.
- Sauvegarde des actifs, de leur typologie, taille, date de pose, état réel, durée d’utilisation effective, sollicitations cumulées mesurées, coût unitaire constaté ainsi que des opérations de maintenance effectivement réalisées.
- Prise en compte des programmes de maintenance ou régénération court terme décidés.
- Import / export de données d’actifs aisé en format Excel et garantissant une grande agilité.
- Inventaire indépendant ou interfaçable avec d’autres bases métiers.
- Localisation des actifs sur le réseau.
Stratégies d’actifs
- Construction de stratégies de cycle de vie optimisées comprenant tant la réhabilitation que les opérations de maintenance périodiques (CapEx) ou l’entretien courant (OpEx).
- Modélisation de l’évolution de l’état et du niveau de risques des actifs, idéale pour les actifs qui s’usent de type ouvrages d’art, voie ferrée, chaussée ou équipements électromécaniques.
- Modélisation à l’âge et selon le niveau de risques des actifs, idéale pour les actifs à obsolescences de type électrique, électronique ou électromécanique.
- Considération de l’impact d’une évolution des sollicitations sur le cycle de vie des actifs.
- Choix d’échelles d’état personnalisées en lien avec certains standards tel que la RTE 29’900 (ferroviaire, Suisse) ou des règlements de gestion spécifiques à famille d’actifs.
- Modélisation et simulation de plusieurs stratégies de maintenance et de réhabilitation par typologie d’actifs.
- Modélisation de l’impact du vieillissement des actifs sur les besoins de maintenance et modélisation de l’insuffisance de maintenance sur le vieillissement des actifs (réduction de la durée de vie).
- Modélisation des politiques produits véhiculant des changements technologiques ou de configuration ainsi que des liens systémiques entre actifs (massification, renouvellement induit, etc.).
Diagnostic d’état
- Valorisation des données issues des mesures automatisées ou semi-automatisées (capteurs, IoT, trains de mesures, etc.) pour qualifier l’état d’un actif.
- Combinaison de l’expertise humaine métier (du terrain) avec les données issues de mesures de l’infrastructure ou de l’environnement pour en faire des variables de décision à différentes échelles temporelles.
- 7 jours – Aide à la décision à court terme pour des interventions urgentes.
- 70 jours – Planification de l’opération d’entretien optimale.
- 700 jours – Programmation des opérations de gros entretien et des renouvellements.
- 7000 jours – Optimisation de la stratégie de cycle de vie de l’actif et de la stratégie de réseau.
Scénarios et Hiérarchisation
- Modélisation de scénarios budgétaires, possibilité d’intégrer plusieurs sources de financement, que ce soit de l’investissement (CapEx) ou du budget de fonctionnement (OpEx).
- Modélisation de multiples types de ressources industrielles telles que la capacité annuelle de réalisation de chantiers, les effectifs de techniciens et d’ingénieurs, les fenêtres travaux (en ferroviaire), le nombre d’engins de maintenance, le volume de stocks, etc.
- Considération de contraintes maximales et minimales sur les ressources
- Choix d’une échelle de risques (état – importance) homogène permettant de construire une hiérarchie (ou ordonnancement) entre les actifs et entre les opérations
- Pondération des enjeux tels que la disponibilité, la sécurité, la durabilité environnementale lors de la priorisation des opérations.
- Simulation des besoins en travaux et en moyens financiers (budgets) nominaux pour assurer durablement la disponibilité du réseau et conserver un haut niveau de sécurité sur le long terme.
- Simulation contrainte en fonction des ressources budgétaires et industrielles disponibles avec une priorisation des opérations par les risques.
- Optimisation des trajectoires de régénération à long terme («lissage» des volumes patrimoniaux) pour tendre vers une stabilisation des volumes propices à une amélioration de l’efficacité et de l’efficience industrielle.
- Export aisé en format Excel du programme prévisionnel d’opérations (log file) et de l’évolution de l’état de chaque actif.
Indicateurs d’état et performance actuels du réseau (BI)
- Indicateurs clés en lien avec certaines exigences légales comme le rapport sur l’état du réseau (Suisse).
- Visualisation d’indicateurs tels que les valeurs à neuf et résiduelle, les pyramides des âges (absolu, résiduel et relatif), les âges moyens, la répartition par classe d’état, l’état moyen, le volume d’actifs à traiter (part hors d’âge ou dette patrimoniale), le volume d’actifs associés à un risque de défaillance élevé (part très hors d’âge), la répartition par niveau de risques, etc.
- Consultation des indicateurs sous forme de graphiques, cartes géolocalisées et tableaux de données.
- Valeurs exprimées en grandeurs financières et techniques.
- Export aisé en format Excel ou image des indications d’état, performance et risques de chaque actif.
Évolution des indicateurs d’état et performance du réseau (BI)
- Visualisation de l’évolution des indicateurs-clés de pilotage de la stratégie de parc (voir ci-dessus) sur l’entier de la période de simulation
- Comparaison de ces évolutions entre plusieurs scénarios
- Visualisation du programme prévisionnel de consommation des ressources financières et techniques afin de montrer comment les ressources disponibles sont utilisées
- Visualisation de trajectoires patrimoniales permettant d’évaluer l’efficacité d’un scénario ainsi que l’écart par rapport aux objectifs fixés (financiers, sécuritaires, de disponibilité, environnementaux, etc.)
- Export aisé en format Excel du programme prévisionnel d’opérations (log file) et de l’évolution de l’état de chaque actif
Extensions & intégration (BI)
- Liaisons entre les modules Eqylibr et votre BI en un clic.
- Mise à disposition de vues BI préconfigurées, intégrées ou non dans votre environnement.
- Possibilité de personnaliser sans limites les vues BI.
- Intégration automatisée des scénarios et des indicateurs d’asset management dans vos processus.
Une démonstration vaut mieux qu’un long discours.
Découvrez concrètement comment Eqylibr® peut simplifier vos défis quotidiens lors d’une rencontre avec nos équipes.
