Notre approche

Nous concevons les chaînes de traitement et de fiabilisation de vos données (pipeline).

Nous utilisons les environnements traditionnels Python ou Power Query.

À la fin, nous vous transmettons le code ou hébergeons la chaîne dans notre environnement digital.

Nous améliorons vos règles métier sur la base d’analyses statistiques et de notre expertise, en coopération avec votre ingénierie.

Nous industrialisons ces analyses, créons une chaîne de traitement (code Python et/ou fichiers Excel).

À la fin, nous vous transmettons le code ou hébergeons la chaîne dans notre environnement digital.

Collectez vos données d’état et transformez-les en information de planification : durées d’utilisation résiduelle, délais jusqu’à la prochaine opération de maintenance…

Modélisez le cycle de vie des familles d’actifs (durées de vie, opérations types de maintenance, coûts d’exploitation).

Gérez votre inventaire d’actifs.

Modélisez vos objectifs stratégiques (âge moyen, performance, etc.) et modélisez la criticité de vos actifs par rapport à ces objectifs.

Construisez et optimisez vos trajectoires techniques et financières à 5, 10, 20, 30 ans…

Partagez-les avec vos financeurs, vos fournisseurs stratégiques, etc.

Gérez votre inventaire d’actifs.

Ajustez les modèles de cycles de vie de vos actifs avec l’état réel de vos actifs -> jumeaux numériques.

Hiérarchisez vos investissements.

Combinez vos chantiers.

Modélisez vos gammes et lois de maintenance.

Évaluez les effets de vos schémas directeurs d’investissement sur les besoins d’entretien.